Problema de investigación

Investigar si la ergoterapia sirve para ayudar a la propiocepción y metría en el hemicuerpo afectado de los pacientes con ACV entre 50 y 70 años del Instituto de Neurorehabilitación y Kinesiología (ILK) de Viña del Mar. Esto se realizará tomando a todos los pacientes en este rango de edad y realizándoles una prueba ergométrica para saber qué tan afectado se encuentra su hemicuerpo. Posterior a esto, se realizará un tratamiento por algunos meses. Pasado este tiempo, se volverá a realizar la misma prueba y se compararán los resultados.

Pregunta de investigación

¿Cuánto ayuda al paciente el tratamiento de ergoterapia realizado en el ILK a los pacientes con ACV entre 50 y 70 años?

Objetivo general

Analizar si la ergoterapia sirve para ayudar a la propiocepción y metría en el hemicuerpo afectado de los pacientes con ACV entre 50 y 70 años del ILK.

Objetivos específicos

• Analizar la propiocepción.
• Analizar la metría.
• Comparar los resultados.

Universo y muestra

• Universo: Todos los pacientes del ILK de Viña del Mar.
• Muestra: Personas con ACV del ILK.

Tipo de estudio

(Mixto, correlacional, longitudinal, no experimental).

• Descriptivo: Describe situaciones y/o eventos.
• Correlacional: Evalúa las relaciones existentes entre uno o más conceptos.
• Explicativo: Explica por qué ocurre el fenómeno.
• Exploratorio: Sirve para obtener información cuando no se conoce el tema.

Diseño de estudio

• Experimental: Es el que tiene un grupo experimental al que se le aplica el experimento y un grupo control al cual no se le aplica nada.
• No experimental: Se tiene un solo grupo y no es experimental, por eso no es posible hacer un experimento.
• Cuasiexperimental: Se aplica el experimento al grupo, pero parcialmente.

Conceptos clave

• Universo: Grupo o elemento en el que se centra el estudio.
• Muestra: Una porción del grupo o elemento en el que se centrará el estudio.
• Técnica de análisis: Cómo se analiza el dato.
• Calidad de diseño: Tiene que ver con la estructura interna y externa del instrumento (comprobar lo que se hizo en la investigación, entregar al evaluador las mediciones realizadas (fotografías, entrevistas, etc.)).
• Visión ética:
  • Normas individuales.
  • Consiste en la creación de consentimientos informados y la explicación previa a los sujetos que se medirán durante la investigación de lo que se trata este estudio.

Hipótesis

Se cree que el tratamiento realizado por el ILK de Viña del Mar en pacientes entre 50 y 70 años con propiocepción y metría alterada producto del ACV sí ayuda a obtener un avance notorio en la alteración de estos pacientes.

Técnicas de recolección de datos

Observación

• Participante: El observador interactúa con los estudiados.
• No participante: El observador no interactúa, pasa desapercibido.
• Estructurada: Sabe lo que quiere observar.
• No estructurada: A medida que pasan las cosas, va avanzando.

Entrevista

• Clínica: Se realiza específicamente en el sector de salud.
• Entrevista en profundidad: Se intenta llegar a lo más interno de las personas.
• Entrevista estructurada: Se sigue un orden.
• Entrevista semiestructurada: Se lleva una pauta, pero las respuestas de la persona pueden ir cambiando el patrón.
• Entrevista no estructurada: No se lleva pauta, se realiza una conversación natural.

Grupo de discusión y Focus Group

• Grupo de discusión: Personas interactúan, pero tienen que llegar a un acuerdo y no tiene tiempo límite.
• Focus group: Personas interactúan, pero no llegan a un acuerdo. Dura entre 45 minutos a 1 hora.

Tipos de estudio según la temporalidad

• Transversal: La información se toma en solo un momento del tiempo.
• Longitudinal: La información se toma en varios momentos del tiempo.

Muestreo

Muestreo probabilístico

• Aleatorio simple: Se asigna un número a cada individuo de la población. A través de un medio mecánico, se eligen tantos sujetos como sean necesarios para completar la muestra.
• Aleatorio sistemático: Numerar todos los elementos de la población. Se toma 1 número aleatorio que es «i», que es un número elegido al azar y se formula i+k; 2i+k. Se toman los individuos de k en k.
• Estratificado: Considera categorías distintas que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (profesión, municipio). Con estos, todos los estratos de interés se encuentran contemplados.
• Conglomerados: Grupos de elementos de una población que forman una unidad a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, entre otros, son conglomerados naturales. Hay otras que no lo son, como las urnas electorales. Se selecciona un número de conglomerados y se investigan los elementos que tienen.

Muestreo no probabilístico

• Por cuotas: En este tipo de muestreo se fijan unas «cuotas» que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones. Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.
• Por conveniencia: El investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población.
• Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros.
• Direccional: A criterio.

Métodos de investigación

Método cualitativo

• Los datos cuantitativos son ocupados a partir de datos secundarios.
• Interés por comprender el comportamiento humano desde el marco de sus protagonistas.
• Aproximación fenomenológico-comprensivista: Comprensión de las razones que dan sentido a los hechos.
• Subjetivismo, perspectiva interna.
• Observación natural, sin control: Se busca observar el fenómeno en su contexto.
• Orientado hacia el descubrimiento: Exploratoria, descriptiva, inductiva. Busca generar teorías desde los datos guiada por conceptos sensibilizadores.
• Orientado hacia el proceso.
• Importancia del contenido, datos variados y profundos. Busca la información profunda, la comprensión global y los casos excepcionales.
• Intenta sintetizar.

Método cuantitativo

• Los datos cualitativos que se generan en este enfoque se convierten en números.
• Busca las causas de los fenómenos sociales sin recurrir a la interpretación subjetiva.
• El criterio de objetividad es el acuerdo entre jueces expertos.
• Aproximación lógico-positivista: Lógica de la explicación.
• Objetivismo, perspectiva extensa.
• Se busca el control de las variables.
• Orientación verificacionista, confirmatoria, refutatoria, hipotético-deductiva: Busca la validación de hipótesis y teorías.
• Orientado hacia el resultado.
• Importancia de la formalidad, datos exactos y rigurosos: Se busca la mediación extensa y precisa, la regla y la norma.
• Intenta analizar.

Método analítico

El método analítico es aquel método de investigación que consiste en la desmembración de un todo, descomponiéndolo en sus partes o elementos para observar las causas, la naturaleza y los efectos. Va de lo concreto a lo más abstracto.

Método sintético

El método sintético es un proceso de razonamiento que tiende a reconstruir un todo, a partir de los elementos distinguidos por el análisis. Se trata, en consecuencia, de hacer una explosión metódica y breve, en resumen. Va de lo abstracto a lo concreto.

Método deductivo

Permite pasar de afirmaciones de carácter general a hechos particulares.

Método inductivo

La inducción se refiere al movimiento del pensamiento que va de los hechos particulares a afirmaciones de carácter general.

Marco teórico

Es un proceso donde se desarrolla todo el conocimiento que se tiene ante una investigación. Puede ser definido como aquel conjunto de ideas o teorías que tomará el investigador para guiar su trabajo y para darle un marco ordenado y claro. El marco teórico es, en cierto sentido, una manera de prever cómo será ese trabajo, ya que se debe contar con ideas o teorías previas a la realización de la investigación. Esta será el espacio en el que esas teorías o ideas se pondrán en cuestión o se analizarán. Además, nos ayuda a documentar cómo nuestra investigación agrega valor a la literatura existente. Una de las funciones importantísimas es prevenir errores que se han cometido en investigaciones pasadas.

Conclusión

• Errores que se cometieron en la investigación.
• Se pueden encontrar contenidos no buscados, pero que aparecen solos (este fenómeno es analizado aquí).
• Ventanas abiertas para otra posible investigación en caso de que otra persona tome y estudie el trabajo (cada investigación aporta).
• Se propone qué cosas nos deja a nosotros la investigación, o sea, podemos tomar y decir cuál es el aporte entregado.
• Confirma o no la hipótesis.

Estadística descriptiva

• Describe el fenómeno a través de promedio, moda, mediana.
• Comparación de grupos.
• Recolecta, ordena, analiza y representa un conjunto de datos para lograr una descripción.

Estadística inferencial

• Genera conclusiones a partir de resultados.
• Comprende los métodos y procedimientos que, por medio de la inducción (generar una conclusión general a partir de hechos particulares), determinan propiedades de una población.
• Pearson es una variable que sirve cuando hacemos estadísticas paramétricas (distribución normal).
• Spearman es una variable no paramétrica (variables cuantitativas, 1 distribución no normal y 1 normal o solo no normal).

Nota: Las siguientes tablas son ejemplos y deben ser completadas con la información pertinente a la investigación.